5. Czym są modele językowe i jakie są ich zastosowania?

Modele językowe to modele statystyczne i uczenia maszynowego, które przewidują prawdopodobieństwo wystąpienia sekwencji słów. Są kluczowym elementem w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).

Zastosowania modeli językowych:

1. Automatyczne uzupełnianie tekstu: Przewidywanie kolejnych słów podczas pisania.
2. Tłumaczenie maszynowe: Konwersja tekstu z jednego języka na inny.
3. Generowanie tekstu: Tworzenie spójnych i sensownych tekstów na podstawie podanych danych wejściowych.
4. Analiza sentymentu: Ocena emocji wyrażanych w tekście.
5. Rozpoznawanie mowy: Konwersja mowy na tekst.
6. Chatboty i asystenci wirtualni: Tworzenie interaktywnych agentów rozmów.

Popularne modele językowe:

1. GPT-3: Model generowania tekstu stworzony przez OpenAI, znany z tworzenia ludzkiego tekstu na podstawie podpowiedzi.
2. BERT: Model opracowany przez Google, używany do zadań NLP, takich jak klasyfikacja tekstu i odpowiedzi na pytania.
3. Transformer: Architektura modelu używana w wielu nowoczesnych modelach językowych, w tym GPT-3 i BERT.

Modele językowe są kluczowym narzędziem w nowoczesnych aplikacjach NLP, umożliwiając komputerom lepsze rozumienie i generowanie języka ludzkiego.